Autodemia — An AI Research Infrastructure Company

让 AI Agent 实现科研闭环,
研究者只关注真正的发现。

为 AI 自治从事科学研究,构建底层基础设施。
Autodemia 把多智能体框架、知识库、算力调度与多模型协作能力整合为一座可程序化的科学院。我们的旗舰产品 AutoRes,让 AI Agent 能像研究员一样阅读文献、提出假设、调度算力、实施实验、分析数据、撰写报告、发表论文。

AutoRes · AI CRO · 通用科研执行 OS
全流程
从研究问题到可信结果
30+
顶级高校医院合作团队
200+
已支撑TMI、MIA、ICML等200余篇顶刊顶会学术文章发表
1000+
多领域专用科研 Skill
旗舰产品 · AutoRes

一座 AI 协同的
科学院平台。

AutoRes 把「研究员、文献馆、实验室、算力中心」压缩进同一个工作区。 研究人员通过自然语言提出问题,平台自动协同 Agent、知识与算力, 像一个标准化的研究院那样高效产出可复现的成果。

打开 AutoRes 工作区
对话即调度
向 AutoRes 描述你的研究目标,系统会规划任务并分发给合适的 Agent,全过程透明可追溯。
多框架 Agent 容器
AutoGen、CrewAI、LangGraph、OpenDevin、MetaGPT 等主流框架,以容器形式标准化暴露给上层调用。
三层知识库
本地参考文献、私有 RAG 索引与互联网检索,统一注入 Agent 的工具集,按需为任务自动检索。
算力与实验调度
GPU / CPU / 仿真节点统一编排,Agent 可声明式地申请资源并提交长时实验,结果自动归档。
多模型协作与路由
外部 API 模型与内网部署模型并行接入,按专长与可用性自动路由,敏感任务可强制走内网。
任务记忆与资产复用
每次任务的结论、可用配方与失败档案沉淀为可复用资产,新任务自动检索利用、不重复踩坑。
核心支撑能力

为什么是 Autodemia

AutoRes 的科研闭环建立在可部署、可审计、可扩展的底层能力之上。

AI research compute infrastructure
01
海量算力支持
连接 GPU / CPU 集群与任务调度系统,支撑从自动调研到大规模实验执行的科研工作流。
Secure medical and research data infrastructure
02
金融级数据安全
支持私有化、离线部署、权限隔离与全链路审计,适配医院、药企与企业级敏感数据环境。
Interdisciplinary AI research collaboration
03
强大学术团队
由 AI、医学、病理、生信与系统工程背景团队共同建设,持续沉淀领域专用科研 Skill。
University hospital and research partner network
04
顶级合作网络
覆盖高校、科研机构、医院与产业伙伴,让 AutoRes 从真实科研任务中持续迭代。
部分合作高校、科研机构与医院
高校与科研机构:新加坡国立大学、清华大学、牛津大学、北京航空航天大学、加州大学欧文分校、新加坡科技研究局(A*STAR)等
医院与临床机构:新加坡中央医院(SGH)、北京协和医院、北京胸科医院、上海东方肝胆外科医院、上海市第六人民医院、辽宁省肿瘤医院、福建省肿瘤医院等

从一个研究问题开始,
让 AutoRes 接管繁重的科研执行。

把调研、实验、分析与交付沉淀为可追溯的研究资产。