Autodemia：让科研自动化运行在可信智算底座之上

在大模型进入医疗、科研、政企和企业研发等高价值数据场景的背景下，数据安全与可信计算正成为 AI 深度落地的关键前提。Autodemia 作为智慧科研场景的重要应用入口，把自动化科研全流程、可调用 GPU 算力与可信计算空间连接起来。

“乾枢”依托海光机密计算技术、曙光人工智能服务器等国产算力生态，构建从硬件信任根、可信算力、智能协同到安全治理和应用出口的全栈能力，让数据在可信环境中流转、模型在可证明条件下服务、Agent 在可审计边界内执行。

Autodemia 的可信计算架构由四层组成：可信数据空间统一管理数据、代码、模型与中间结果；可信算力调度支持 GPU 和国产硬件混合调度；Agent 执行层编排科研 Skill、代码与分析工具；审计与证据层记录输入、调用、参数、日志和人工确认。

这套能力让科研自动化不再只是生成一段内容，而是在统一的可信空间中持续推进调研、方法设计、AI 实验、数据分析与报告交付。个人研究者可以降低使用算力的门槛，高校和实验室可以沉淀过程资产，医院与企业则能让敏感数据在更受控的环境中参与分析和建模。